Sự trì hoãn biểu hiện khác nhau ở mỗi người, nhưng với tôi, đó là những “điểm ma sát” khiến việc bắt đầu hoặc duy trì động lực trở nên bất khả thi. Đôi khi, chỉ một việc đơn giản như kiểm tra thông tin cũng có thể khiến tôi lạc lối trong vô số tab trình duyệt, tránh né nhiệm vụ ban đầu. Sau khi tôi đã nâng cao năng suất bằng cách kết hợp NotebookLM với Google Keep, tôi tự hỏi, tại sao không thử kết hợp AI này với chính bộ não của mình?
NotebookLM không làm biến mất hoàn toàn sự trì hoãn, nhưng nó dần loại bỏ những “điểm ma sát” chính gây ra tình trạng này. Công cụ AI này biến các tài liệu rời rạc thành nội dung dễ hiểu và có cấu trúc, giúp tôi dễ dàng bắt đầu và duy trì công việc. Thay vì phải tạm dừng để tìm kiếm ngữ cảnh, rồi trở nên quá tải và đình trệ, tôi chỉ cần hỏi NotebookLM.
Dưới đây là cách tôi sử dụng NotebookLM để ngưng vòng quanh các nhiệm vụ và thực sự hoàn thành chúng.
Tóm Tắt Tức Thì Các Ghi Chú và Nguồn Dài
Ngăn Chặn Sự Quá Tải Thông Tin
Một trong những cách nhanh nhất khiến tôi mất động lực là bị chìm trong núi ghi chú và tài liệu của chính mình. Tôi có quá nhiều khóa học xem dở và ghi chú nghiên cứu rải rác, khiến việc sắp xếp trở nên quá sức. Tính năng tóm tắt tức thì của NotebookLM đã phá vỡ rào cản đó. Thay vì phải đọc và xem tất cả mọi thứ, tôi chỉ cần thả chúng vào làm nguồn, và NotebookLM có thể tạo ra một danh sách gạch đầu dòng ngắn gọn hoặc tóm tắt theo yêu cầu. Một câu lệnh như sau thường hiệu quả với tôi:
Tóm tắt các nguồn thành một cái nhìn tổng quan súc tích, dễ hiểu. Sử dụng các câu ngắn và giữ dưới 300 từ. Chỉ nêu bật những phần chính tôi cần ghi nhớ.Điều này có thể áp dụng cho bất kỳ chủ đề nào bạn đang cố gắng cô đọng. Với tôi, nó hữu ích nhất khi học các công cụ thiết kế mới và ôn thi bằng lái xe. Tôi khuyên bạn nên tạo các sổ ghi chép chuyên biệt cho những lĩnh vực mình gặp khó khăn nhất và liên tục thêm tất cả các nguồn vào đó. Khi yêu cầu NotebookLM tóm tắt ngắn gọn, bạn nên chọn lọc kỹ hơn các nguồn – việc bỏ chọn một số nguồn thực sự là một mẹo hay để có kết quả cụ thể hơn, và tôi thường đổi tên nhiều nguồn để biết chính xác những gì đã được chọn.
Đây cũng là lúc tính năng Báo cáo (Reports) trở nên vô cùng hữu ích. Tôi thực sự thích định dạng Tài liệu Tóm tắt (Briefing Doc) vì cách nó cấu trúc tất cả thông tin thành một thứ dễ theo dõi. Từ đó, tôi có thể xem lại nội dung và bắt đầu áp dụng vào thực tế.
Màn hình NotebookLM hiển thị câu lệnh yêu cầu tóm tắt ngắn gọn các nguồn đã chọn, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin nhanh chóng.
Xác Định Điểm Khởi Đầu Rõ Ràng
Xây Dựng Động Lực
Có được các bản tóm tắt nghiên cứu là điều tuyệt vời, nhưng nhiều sự trì hoãn xảy ra trước cả khi tôi bắt đầu với các bản tóm tắt đó; đó là việc không biết bắt đầu từ đâu trong một dự án. NotebookLM giúp phá vỡ sự tê liệt đó theo nhiều cách. Thứ nhất là các đầu ra theo Dòng thời gian (Timeline outputs) (hoặc chỉ một câu lệnh theo thứ tự thời gian, vì tính năng Dòng thời gian đã biến mất đối với một số người dùng). Tính năng này cung cấp cho tôi một cấu trúc rõ ràng “cái này trước cái kia”, để tôi không phải xử lý mọi mảnh ghép của một dự án cùng lúc.
Nó cũng đóng vai trò như một cuốn sổ tay cá nhân. Tôi tải ghi chú từ các dự án trước đó lên, sau đó truy vấn chúng khi đối mặt với một dự án tương tự sau này. Vì vậy, thay vì tốn nhiều thời gian tự hỏi mình đã hoàn thành dự án lần trước như thế nào, NotebookLM cung cấp cho tôi một quy trình làm việc sẵn có. Tính năng Bản đồ tư duy (Mind Map) cũng rất tiện dụng ở đây; tất cả những gì tôi cần làm là bắt đầu với nhánh trên cùng, và phần còn lại thường sẽ theo sau. Điều này loại bỏ cái cớ “để tính sau”.
Và khi tôi thực sự bế tắc, tôi sẽ hỏi NotebookLM đâu là điểm khởi đầu tốt nhất dựa trên ghi chú và nguồn của tôi. Thông thường, bước đầu tiên không phải là điều tôi giả định, nhưng có một điều gì đó cụ thể là đủ để thúc đẩy tôi hành động.
Kho Kiến Thức Cá Nhân Không Cần Đào Bới
Truy Cập Thông Tin Dễ Dàng
NotebookLM không chỉ là một kho lưu trữ tài nguyên, mà còn là một thư viện có thể tìm kiếm. Sau khi tất cả các bản nháp, tài liệu tham khảo và nghiên cứu của tôi được tải lên, tôi có thể lấy ra các chi tiết cụ thể bằng một truy vấn đơn giản. Ví dụ, tôi có thể yêu cầu nó nhớ lại cách tôi đã cấu trúc đoạn hội thoại từ một chương trước trong tiểu thuyết của mình, và nó đưa ra một câu trả lời súc tích, có căn cứ từ nguồn; tôi không phải cuộn qua tất cả các bản nháp để tìm kiếm.
Chỉ cần bạn đã tải thông tin lên làm nguồn, bạn có thể yêu cầu AI truy xuất các chi tiết cụ thể tùy theo nhu cầu của bạn, xuống đến cách đánh vần một cái tên hoặc cách diễn đạt một đoạn văn. Khả năng truy xuất tức thì này không chỉ giảm sự mệt mỏi trong việc ra quyết định và gánh nặng nhận thức – những yếu tố thường gây ra sự trì hoãn – mà còn là một trong những cách NotebookLM giúp tôi trở thành một người viết tốt hơn.
Giao diện NotebookLM với khung chat AI, nơi người dùng nhập câu hỏi để truy xuất thông tin cụ thể từ các nguồn tài liệu đã tải lên, minh họa khả năng tra cứu nhanh.
Giao Diện Người Dùng Tối Giản (Low-friction UI)
Giảm Rào Cản Gia Nhập
Điều này khá nhỏ và không hẳn là một hành động cụ thể, nhưng nó quan trọng: giao diện người dùng (UI). Giao diện của NotebookLM được thiết kế tối giản một cách có chủ đích, khiến nó trở nên hoàn hảo để đi sâu vào một dự án mà không cần suy nghĩ quá nhiều. Không có nhiều bước hướng dẫn ban đầu, không có cửa sổ pop-up khó chịu hay vô số cài đặt để cấu hình. Chỉ cần tải nguồn lên và đặt câu hỏi. Tốc độ này rất quan trọng vì bất kỳ sự chậm trễ hay nhấp chuột bổ sung nào cũng là nhiên liệu cho sự trì hoãn. Tôi cũng thích việc NotebookLM có các gợi ý câu lệnh theo ngữ cảnh, vì vậy khi động lực hoàn toàn cạn kiệt, tôi thậm chí không cần phải tự gõ câu hỏi của mình.
Bố cục giao diện người dùng tối giản và trực quan của NotebookLM, tập trung vào việc hiển thị các nguồn tài liệu và khu vực chat AI, giúp người dùng dễ dàng thao tác và tập trung vào công việc.
NotebookLM Loại Bỏ Các “Điểm Ma Sát”
NotebookLM loại bỏ những trở ngại nhỏ nhặt thường ngăn cản tôi bắt đầu (hoặc tiếp tục khi đã bắt đầu). Các bản tóm tắt cô đọng, khả năng truy cập tức thì vào các chi tiết nhỏ và cấu trúc quy trình làm việc theo thứ tự thời gian đã biến các dự án bị đình trệ của tôi thành các bước hành động cụ thể. NotebookLM giảm thiểu cả sự do dự và “điểm ma sát”, giúp việc thực hiện công việc trở nên dễ dàng hơn thay vì chỉ suy nghĩ về việc thực hiện nó. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về cách NotebookLM đã thay đổi cách bạn làm việc!